酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-micahothino
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，客户行为，取消预测，时间序列分析，市场细分，机器学习，旅游行业，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店客户的预订信息以及取消情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2015年到2017年。
地理范围：数据主要涵盖欧洲地区的酒店预订信息，包括葡萄牙、英国等国家。
数据维度：数据集包括酒店类型、预订取消状态、提前预订时间、入住日期、入住时长、入住人数、餐饮偏好、国籍、市场细分、分销渠道、是否为重复预订客户、历史取消次数、预订房间类型、分配房间类型、预订更改次数、押金类型、代理人信息、公司信息、等待时间、客户类型、平均每日房价（ADR）、停车位需求、特殊要求数量、预订状态和预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于酒店预订系统，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于酒店预订行为分析和取消预测，以及市场细分和客户画像分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店行业客户行为分析、取消因素研究、时间序列预测等学术研究。
行业应用：可以为酒店行业和旅游行业提供数据支持，特别是在客户关系管理、定价策略、市场营销和运营优化方面。
决策支持：支持酒店和旅游企业进行预测分析，优化收益管理，改善客户服务，提升预订转化率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和酒店管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订行为。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，构建预测模型，优化酒店运营策略，提升盈利能力。
