酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPrediction-jessicapabline
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消预测, 市场细分, 客户关系管理, 数据挖掘, 机器学习, 旅游行业
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订的详细信息以及取消情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖2015年至2017年。
地理范围：数据主要涵盖葡萄牙（PRT）及其他国家或地区酒店的预订信息。
数据维度：数据集包括酒店类型、预订取消状态、提前预订天数、入住日期、入住时长、入住人数、餐饮偏好、客户来源国家、市场细分、分销渠道、是否为重复预订客户、历史取消预订次数、预订房间类型、分配房间类型、预订修改次数、押金类型、代理人信息、公司信息、等待天数、客户类型、平均每日房价（ADR）、停车位需求、特殊要求数量、预订状态、预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，易于进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于酒店预订系统，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于酒店预订行为分析、客户流失预测、市场策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游行业及相关领域的学术研究，如客户行为分析、预订取消影响因素研究等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在优化定价策略、提升客户满意度、预测入住率等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行市场细分、客户关系管理、销售预测和风险控制等决策。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订和客户行为。
此数据集特别适合用于探索预订取消的影响因素，构建预测模型，从而帮助酒店优化运营策略，提高盈利能力。
