酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPrediction-deepakvd
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消, 市场营销, 客户关系管理, 数据挖掘, 机器学习, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订平台的数据，记录了酒店预订信息及取消情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2015年至2017年的酒店预订信息。
地理范围：数据未明确限定地理范围，但包含了酒店预订相关的国家和地区信息。
数据维度：数据集包含了酒店类型、预订状态、客户信息、入住日期、预订提前期、价格等多个维度的数据，共计32个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据，已进行数据清洗和整理，可以直接用于分析和建模。
该数据集适合用于客户行为分析、预订取消预测、市场营销策略优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游经济、客户行为分析等领域的学术研究，如预测预订取消率、分析影响预订取消的因素等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户关系管理、收益管理、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，例如优化定价策略、改善客户服务、预测入住率等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、酒店管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的因素，构建预测模型，帮助用户提升预订管理效率，优化收益。
