酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPrediction-saipranav43
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预测模型, 数据挖掘, 商业智能, 预订取消, 机器学习, 旅游行业
数据概述：
该数据集包含酒店预订相关数据，记录了酒店预订信息及最终的预订状态，包括是否取消预订等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含年份信息，可推测为一段时间内的预订数据。
地理范围：数据包含国家信息，但未明确限定具体的地理范围，数据可能来源于全球范围内的酒店。
数据维度：数据集包含多个字段，涵盖预订时间、入住时长、入住人数、儿童、婴儿、餐食类型、国家、市场细分、分销渠道、是否为回头客、历史取消记录、预订房间类型、分配房间类型、预订更改次数、押金类型、代理商、公司、等待时间、客户类型、平均每日房价（ADR）、所需停车位数、特殊要求总数、预订状态、预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为H2csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游行业和数据科学领域的学术研究，如预测预订取消率、分析客户预订行为、评估营销策略等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，特别是在优化定价策略、改进客户服务、提升入住率、预测收入等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定更有效的运营策略，优化资源配置，提高盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能课程的实践案例，帮助学生和研究人员掌握相关技能。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，构建预测模型，从而帮助酒店优化运营，提升客户满意度。
