酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPrediction-somnathnaskar
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 预订取消, 数据分析, 客户细分, 机器学习, 酒店行业, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订平台的数据，记录了酒店客户的预订信息及其取消状态，用于分析影响预订取消的关键因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2015年至2017年期间的酒店预订信息。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的酒店预订，但未明确指出具体酒店位置。
数据维度：数据集包含32个字段，包括酒店类型（Resort Hotel, City Hotel）、预订取消状态、提前预订天数（lead_time）、入住日期、入住天数、入住人数、儿童及婴儿数量、餐饮偏好、国籍、市场细分、分销渠道、是否为重复客人、历史取消情况、预订房间类型、分配房间类型、预订修改次数、押金类型、代理商、公司、等待时间、客户类型、平均每日房价（ADR）、停车位需求、特殊要求、预订状态、预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于酒店预订平台，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于酒店预订行为分析、客户流失预测、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游行业、数据挖掘等领域的学术研究，如客户行为分析、预订取消影响因素分析、客户细分研究等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、收益管理、市场营销策略优化、客户流失预测等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，如优化定价策略、改进客户服务、调整市场推广活动等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、酒店管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和酒店运营。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，预测客户流失风险，帮助酒店提升收益和客户满意度。
