酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-lenhat543
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 预订取消, 预测模型, 旅游行业, 数据分析, 机器学习, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订信息及其最终是否被取消的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了酒店预订相关的历史信息，但具体时间范围未在数据集中明确给出。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但可以推测数据来源于酒店预订系统。
数据维度：数据集包含多个字段，如酒店类型（Resort Hotel, City Hotel）、是否取消预订（is_canceled）、提前预订天数（lead_time）、入住日期（年、月、周、日）、周末/平日入住天数、成人/儿童/婴儿数量、餐饮类型、入住国家、市场细分、分销渠道、是否为重复客人、之前的取消次数、之前未取消的预订数量、预订房间类型、分配房间类型、预订更改次数、押金类型、代理商、公司、等待天数、客户类型、平均每日房价（ADR）、停车位需求、特殊要求总数、预订状态、预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotelcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于酒店预订系统，已进行结构化处理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析和风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理及数据科学等领域的学术研究，例如，客户取消预订行为分析、影响预订取消的关键因素研究等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在预测预订取消、优化定价策略、客户关系管理等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定有效的客户挽留策略、优化资源配置、提升运营效率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和酒店管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和预订取消的影响因素。
此数据集特别适合用于预测酒店预订取消，并分析影响预订取消的关键因素，从而帮助酒店优化运营策略，提升收益。
