酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPrediction-tehseensajid
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消预测, 时间序列分析, 机器学习, 旅游行业, 数据挖掘, 客户细分
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订相关的详细信息，包括预订状态、入住时间、客户信息、房间类型等，用于分析预订取消行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2015年至2017年的酒店预订信息。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的酒店预订，但未明确具体国家或地区分布比例。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括酒店类型、预订状态（是否取消）、提前预订时间、入住日期、入住时长、入住人数、客户来源、市场细分、房价、客户类型等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于酒店预订行为分析、客户细分和预测预订取消等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理、市场营销等领域的学术研究，如预测预订取消率、分析客户预订行为、评估营销策略效果等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在优化定价策略、提升客户满意度、改进预订流程、预测营收等方面。
决策支持：支持酒店管理者制定更有效的营销策略、优化运营管理、提升收益。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和数据驱动的决策过程。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的因素，建立预测模型，帮助用户优化决策，提高酒店运营效率。
