酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-atsamaz
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 预订取消, 市场分析, 预测模型, 时间序列, 客户细分, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店客户的预订信息以及取消情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2016年至2017年的酒店预订数据。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但包含了酒店预订的各项指标，如客户来源国家。
数据维度：数据集包含多个维度，包括酒店类型、客户预订信息、入住时间、停留时间、客户人口统计学信息、餐饮信息、市场细分、分销渠道、是否为重复客户、历史取消记录、预订变更、押金类型、等待天数、客户类型、房价、停车位需求、特殊要求数量、以及预订状态日期等。
数据格式：提供CSV格式文件，包含多个字段，用于描述每次预订的详细信息。
来源信息：数据来源于酒店预订系统，经过了标准化处理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游行业和数据科学领域的学术研究，如预测预订取消概率、客户细分和市场趋势分析等。
行业应用：可以为酒店、旅游网站和在线旅行社提供数据支持，特别是在优化定价策略、预测入住率、个性化推荐和改进客户服务方面。
决策支持：支持酒店管理层制定有效的营销策略、资源分配计划和风险管理措施。
教育和培训：作为数据分析、预测建模和商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和酒店运营。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的关键因素，帮助用户构建预测模型，优化运营效率，提升客户满意度。
