酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-munawarotulk
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 预订取消, 预测分析, 旅游行业, 机器学习, 数据挖掘, 客户细分
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订平台的数据，记录了酒店预订的相关信息，用于分析和预测预订取消行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了酒店预订信息，包含年份和月份，具体时间范围待定。
地理范围：数据覆盖了酒店预订相关的国家和地区，具体信息待定。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如酒店类型、预订是否取消（is_canceled）、提前预订天数（lead_time）、入住日期、住宿天数、入住人数、儿童数量、婴儿数量、餐食类型、客户来源国家、市场细分、分销渠道、是否为重复预订客户、之前的取消次数、之前的未取消预订数、预订房间类型、分配房间类型、预订更改次数、押金类型、代理商、公司、等待天数、客户类型、平均每日房价（ADR）、停车位需求、特殊要求总数、预订状态、预订状态日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于酒店预订平台，已进行标准化处理，方便分析。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理、客户行为分析等领域的研究，如预测预订取消率、分析影响取消行为的关键因素、优化定价策略等。
行业应用：可以为酒店、旅游平台提供数据支持，尤其是在客户关系管理、市场营销、收益管理等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定更有效的预订策略，优化资源配置，提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和酒店管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户预订行为。
此数据集特别适合用于探索预订取消行为的模式与影响因素，帮助用户实现更精准的预测和更有效的决策。
