酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-cyruskouhyar
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为分析, 预订取消预测, 旅游行业, 客户细分, 数据挖掘, 机器学习, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店客户的预订信息，包括预订状态、客户特征、入住日期、价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但包含了不同国家（如葡萄牙、英国等）的客户预订信息。
数据维度：数据集包括酒店类型（Resort Hotel, City Hotel）、预订状态（已取消、已入住）、客户信息（年龄、国籍）、入住日期、预订时长、价格、预订渠道、市场细分等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotelbooking.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据集，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析、市场细分等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、客户关系管理（CRM）领域的学术研究，如预订取消预测模型构建、客户行为模式分析、影响预订取消的关键因素研究等。
行业应用：可以为酒店、旅游平台等行业提供数据支持，特别是在优化定价策略、预测入住率、提升客户满意度等方面。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，如制定个性化营销策略、优化运营效率、提升收益。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订取消的因素，构建预测模型，从而帮助酒店优化运营策略，提升盈利能力。
