酒店预订取消预测数据集HotelBookingCancellationPredictionDataset-namit18
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 预订取消, 预测分析, 旅游行业, 数据挖掘, 机器学习, 客户细分
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店预订信息，包括预订状态、客户信息和预订细节。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了酒店预订的时间范围，具体年份包括2015年至2017年。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但考虑到数据字段中的“国家”信息，推测数据可能来源于全球范围内的酒店。
数据维度：数据集包括酒店类型、是否取消预订、提前预订天数、到达日期、入住时长、入住人数、儿童数量、婴儿数量、餐饮类型、国家、市场细分、分销渠道、是否为重复客户、之前的取消次数、之前未取消的预订数量、预订房间类型、分配房间类型、预订更改次数、押金类型、代理商、公司、等待天数、客户类型、平均每日房价、所需停车位、特殊要求总数、预订状态、预订状态日期等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为hotel_bookings.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据集，经过了清洗和整理。
该数据集适合用于酒店预订取消预测、客户行为分析和市场营销研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业和数据科学领域的学术研究，如预订取消因素分析、客户行为模式挖掘、预测模型构建等。
行业应用：可以为酒店管理、旅游平台提供数据支持，特别是在优化预订策略、提高入住率、个性化营销等方面。
决策支持：支持酒店和旅游企业进行风险评估、收益管理和客户关系管理，从而制定更有效的业务策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和旅游管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订业务和数据分析方法。
此数据集特别适合用于预测酒店预订取消的可能性，并分析影响取消行为的关键因素，从而帮助酒店优化运营策略，提升收益。
