酒店预订数据分析数据集HotelBookingsDataAnalysisDataset-lucacosseddu
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，数据集，旅游业，客户行为分析，机器学习，预测分析，市场营销，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自酒店预订的数据，记录了酒店客户的预订信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的酒店预订数据。
数据维度：数据集包括酒店类型，预订日期，入住时长，客户信息，价格，取消预订状态等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据集，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于旅游业，酒店管理，客户行为分析等领域的研究和应用，特别是在预测客户行为，优化定价策略等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订行为分析，客户细分，价格优化等研究，如分析取消预订的影响因素，预测入住率等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在市场营销，客户关系管理和收益管理方面。
决策支持：支持酒店的定价策略，营销活动和运营决策。
教育和培训：作为酒店管理，数据分析和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析和数据驱动决策。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的规律与趋势，帮助用户实现客户行为预测，优化收益管理和提升客户满意度的目标。
