酒店预订数据分析数据集HotelBookingDataAnalysis-kachiokeke
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 旅游行业, 预订取消, 收益分析, 市场营销, 数据挖掘, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含酒店预订相关的数据，记录了酒店的预订信息、入住信息、客户信息以及财务数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了酒店预订从2013年到2015年的信息。
地理范围：数据涵盖了不同国家和地区的酒店预订情况。
数据维度：数据集包含“Booking ID”（预订ID）、“Hotel”（酒店类型）、“Booking Date”（预订日期）、“Arrival Date”（入住日期）、“Lead Time”（提前预订天数）、“Nights”（入住晚数）、“Guests”（入住客人数量）、“Distribution Channel”（分销渠道）、“Customer Type”（客户类型）、“Country”（国家）、“Deposit Type”（押金类型）、“Avg Daily Rate”（平均每日房价）、“Status”（订单状态）、“Status Update”（状态更新日期）、“Cancelled (0/1)”（是否取消）、“Revenue”（营收）、“Revenue Loss”（营收损失）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Booking Data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于酒店行业的数据分析、客户行为研究以及收益管理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业、酒店管理领域的学术研究，如客户预订行为分析、取消预订影响因素分析、收益优化等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，尤其在市场营销、定价策略、客户关系管理等方面具有实用价值。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，如优化运营策略、提升入住率、预测市场趋势等。
教育和培训：作为酒店管理、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店业务和数据分析。
此数据集特别适合用于探索客户预订行为与酒店收益之间的关系，预测预订取消概率，以及优化酒店的定价策略和市场营销活动，从而提升盈利能力。
