酒店预订数据分析与预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订,客户行为,住宿分析,时间序列,市场细分,预订取消,酒店管理
数据概述：
本数据集包含了城市酒店和度假酒店的预订信息，记录了客户预订的详细情况，包括预订时间、入住时长、入住人数（成人、儿童和婴儿）、停车位需求等。数据中所有个人身份信息均已移除，确保了数据的匿名性。该数据集来源于公开出版物，酒店数据真实可靠，但姓名、电子邮件、电话号码和信用卡号等均为模拟数据，并非真实个人信息。
数据字段包括：
ADR：平均每日房价。
Adults：成人数量。
Agent：预订旅行社的ID。
ArrivalDateDayOfMonth：到达日期的月份中的日期。
ArrivalDateMonth：到达月份，包含“一月”到“十二月”12个类别。
ArrivalDateWeekNumber：到达日期的周数。
ArrivalDateYear：到达年份。
AssignedRoomType：分配给预订的房间类型的代码。
Babies：婴儿数量。
BookingChanges：自预订在PMS上输入到入住或取消期间对预订进行的更改/修改次数。
Children：儿童数量。
Company：进行预订或负责支付预订费用的公司/实体ID。
Country：原籍国家。
CustomerType：预订类型，分为四类：合同、团体、散客、散客-团体。
DaysInWaitingList：预订在等待名单中的天数。
DepositType：客户是否支付押金以保证预订。
DistributionChannel：预订分销渠道。
IsCanceled：指示预订是否被取消。
IsRepeatedGuest：指示预订名称是否来自重复客人。
LeadTime：从预订输入到PMS到到达日期的天数。
MarketSegment：市场细分指定。
Meal：预订的膳食类型。
PreviousBookingsNotCanceled：客户在当前预订之前未取消的先前预订数量。
PreviousCancellations：客户在当前预订之前取消的先前预订数量。
RequiredCardParkingSpaces：客户要求的停车位数量。
ReservationStatus：预订的最终状态。
ReservationStatusDate：设置最终状态的日期。
ReservedRoomType：预订的房间类型的代码。
StaysInWeekendNights：客人在酒店入住或预订入住的周末夜晚数量。
StaysInWeekNights：客人在酒店入住或预订入住的平日夜晚数量。
TotalOfSpecialRequests：客户提出的特殊请求数量。
数据用途概述：
该数据集可用于酒店行业的数据分析、客户行为研究、市场细分、预订趋势预测等多种应用场景。例如，可以用于分析预订取消的原因，优化定价策略，改善客户服务，提高酒店入住率。市场分析师可以使用该数据来了解不同客户群体的预订偏好，从而制定更有针对性的营销策略。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解酒店运营和客户关系管理的复杂性。
