酒店预订数据集EDAHotelBookingDataset-alibaloch6
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，数据集，机器学习，预测分析，客户行为，商业智能，数据挖掘，逻辑回归
数据概述： 该数据集包含酒店预订相关的数据，旨在用于预测分析和客户行为研究。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为不详。
地理范围： 数据未明确指出具体地理位置，但涵盖了酒店预订的各类信息。
数据维度： 数据集包括酒店类型，预订日期，入住时长，客户信息，取消预订状态，价格，客户来源等关键变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的酒店预订数据，已进行数据清洗和处理，以供分析使用。
该数据集适合用于酒店行业，旅游行业的数据分析和机器学习建模，尤其在预测客户取消预订，分析客户行为等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于酒店预订行为分析，客户流失预测，价格敏感度分析等研究，如分析影响客户取消预订的因素，预测未来预订量等。
行业应用： 可以为酒店，旅游公司提供数据支持，特别是在优化定价策略，提升客户满意度，减少预订取消率等方面。
决策支持： 支持酒店行业的决策制定，如优化营销策略，改进客户服务流程，预测市场需求等。
教育和培训： 作为数据科学，商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和预测建模技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的规律与趋势，帮助用户实现客户流失预测，优化定价策略等目标，为酒店运营提供数据支持。
