酒店预订数据集HotelBookingDataset-anapedralpez
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店管理，预订分析，数据集，时间序列，机器学习，旅游行业，商业智能，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店客房的预订信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2019年。
地理范围： 数据覆盖了多个国家和地区的酒店，包括欧洲，亚洲和美洲等主要旅游目的地。
数据维度： 数据集包括预订日期，入住日期，离店日期，客房类型，价格，预订渠道，客户信息（如国籍，年龄等），取消情况，附加服务等变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的酒店预订平台和行业报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店管理，旅游行业分析，机器学习建模等领域，特别是在预订预测，客户行为分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于酒店预订行为，客户偏好及市场趋势的学术研究，如季节性预订变化，价格敏感性分析等。
行业应用： 可以为酒店和旅游行业提供数据支持，特别是在收益管理，动态定价和客户关系优化方面。
决策支持： 支持酒店经营策略的制定和优化，如促销活动设计，库存管理和客户服务改进。
教育和培训： 作为旅游管理，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店运营和预订分析。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的规律与趋势，帮助用户实现精准的预订预测和收益管理，提升酒店运营效率和客户满意度。
