酒店预订数据集HotelReservationsDataset-nghi03
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店，预订，数据集，客户行为，旅游，商业分析，机器学习，预测
数据概述： 该数据集包含了酒店预订相关的数据，记录了酒店预订的信息和客户行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了酒店预订的各个时期。
地理范围：数据覆盖了不同类型的酒店，可能包括不同地理位置的酒店。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，客户信息（如国籍，市场细分），房间类型，预订渠道，取消状态，价格等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于酒店预订平台或酒店管理系统，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业分析，客户行为研究，预测模型构建等领域，特别是在预测入住率，客户流失等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店客户行为分析，预订模式研究，入住率预测等研究，如客户偏好分析，价格敏感度分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在市场营销，定价策略，运营优化等方面。
决策支持：支持酒店的预订管理，资源分配和收益管理，帮助酒店优化运营策略。
教育和培训：作为旅游管理，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索酒店预订的规律与趋势，帮助用户实现入住率预测，客户行为分析等目标，为酒店业的运营优化提供数据支持。
