酒店预订数据集HotelReservationsDataset-daoquimui
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，预订分析，数据集，时间序列，机器学习，客户行为，商业智能，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自酒店行业的预订数据，记录了酒店客户预订的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2001年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的酒店，包括不同星级的酒店和不同地理位置的酒店。
数据维度：数据集包括预订日期，入住日期，离店日期，客户类型，预订渠道，客房类型，价格，特殊要求，取消状态等变量。还包括客户的历史预订记录和客户属性信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于酒店行业的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的预订预测，客户行为分析，商业决策等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订预测，客户行为分析，市场趋势预测等研究，如客户预订习惯分析，价格敏感度分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在需求预测，收益管理和客户关系管理方面。
决策支持：支持酒店行业的预订预测和策略优化，帮助酒店制定科学的定价，促销和客户管理策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，客户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店行业预订的规律与趋势，帮助用户实现准确的预订预测，优化收益管理和客户服务，提高酒店的经营效率和客户满意度。
