酒店预订数据集WrangledDataSetofHotelBookings-alihassan5239
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订，数据集，商业分析，旅游行业，机器学习，预测分析，数据清洗，时间序列
数据概述：该数据集包含来自Wrangled Data Set of Hotel Bookings的数据，记录了酒店预订的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据涵盖了包括葡萄牙在内的多个地区。
数据维度：数据集包括预订信息，如预订日期，入住日期，离店日期，酒店类型，入住天数，成人和儿童人数，婴儿人数，预订渠道，订房价格，取消状态等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店管理，商业分析，旅游行业研究等领域的应用，尤其在需求预测，客户行为分析和策略优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订模式分析，入住率预测，客户行为研究等，如分析不同时间段的预订趋势，预测未来入住率等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在预订管理，顾客满意度提升和价格策略制定方面。
决策支持：支持酒店管理决策，帮助酒店优化资源配置和提高经营效率。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据清洗，预测分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订行为的规律与趋势，帮助用户实现需求预测，客户行为分析和策略优化，提高酒店的经营效益。
