酒店预订行为分析数据集EDAonHotelBookingDataset-vaibhavchaudharyyy
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，预订分析，数据集，行为研究，机器学习，商业智能，时间序列，客户分析
数据概述： 该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店客人的预订行为和消费信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围： 数据涵盖了多个国家和地区的酒店，包括欧洲，亚洲等地的连锁酒店和独立酒店。
数据维度： 数据集包括预订日期，入住日期，离店日期，客人国籍，预订渠道，房间类型，平均每晚价格，客人年龄，停留时长，取消情况等变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于酒店预订平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的研究和分析，以及机器学习，商业智能等技术的应用，特别是在客户行为分析，预订预测，酒店运营优化等领域具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于酒店预订行为，客户偏好及市场趋势的学术研究，如预订模式分析，客户满意度研究等。
行业应用： 可以为酒店行业提供数据支持，特别是在酒店定价策略，客户细分，营销活动优化等方面。
决策支持： 支持酒店的运营管理和客户关系管理，帮助酒店制定更科学的预订策略和客户服务方案。
教育和培训： 作为酒店管理，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订行为和市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索酒店预订行为的规律与趋势，帮助用户实现客户行为预测，预订优化和个性化服务提升，提高酒店运营效率和客户满意度。
