酒店预订信息分析数据集HotelReservationInformationAnalysis-nghi03
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 市场分析, 预测建模, 旅游行业, 预订取消, 客户细分, 数据分析
数据概述：
该数据集包含酒店预订相关数据，记录了酒店客户的预订信息、入住情况以及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖特定年份的预订记录，具体时间范围从2017年开始。
地理范围：数据未明确指出具体的地理位置，但可用于分析酒店预订相关的普遍规律。
数据维度：数据集包括多种关键字段，如“Booking_ID”（预订编号）、“no_of_adults”（成人数量）、“no_of_children”（儿童数量）、“no_of_weekend_nights”（周末入住天数）、“no_of_week_nights”（平日入住天数）、“type_of_meal_plan”（膳食计划类型）、“required_car_parking_space”（是否需要停车位）、“room_type_reserved”（预订房间类型）、“lead_time”（提前预订天数）、“arrival_year”（到达年份）、“arrival_month”（到达月份）、“arrival_date”（到达日期）、“market_segment_type”（市场细分类型）、“repeated_guest”（是否为重复入住客人）、“no_of_previous_cancellations”（之前取消预订次数）、“no_of_previous_bookings_not_canceled”（之前未取消预订次数）、“avg_price_per_room”（每间房平均价格）、“no_of_special_requests”（特殊要求数量）、“booking_status”（预订状态）。
数据格式：CSV格式，文件名为“20 - Hotel Reservations.csv”，方便数据分析和处理。
来源信息：该数据集来源于公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于酒店行业客户行为分析、预订趋势预测以及市场营销策略优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游市场研究等领域的学术研究，如客户入住行为分析、预订取消原因分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、收益管理、市场细分等方面。
决策支持：支持酒店管理层制定定价策略、优化营销活动、预测入住率等。
教育和培训：作为酒店管理、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店运营的各个方面。
此数据集特别适合用于分析影响酒店预订和入住的关键因素，帮助用户实现提升入住率、优化收益管理等目标。
