酒店预订需求数据集HotelBookingDemandImputedDataset-martininf1n1ty
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，预订分析，数据集，时间序列，机器学习，需求预测，旅游管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自酒店预订系统的数据，记录了酒店房间预订的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据覆盖了葡萄牙的两个主要旅游地区，包括多个酒店的预订记录。
数据维度：数据集包括预订日期，酒店类型，入住时长，客人国籍，预订渠道，客房类型，价格等变量。还包括客户的历史行为和预订状态。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄牙酒店行业的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店行业的预订需求预测，客户行为分析，市场营销策略等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店预订需求预测，客户行为分析，市场营销策略等研究，如预订模式分析，客户细分等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在需求预测，定价策略，营销活动规划方面。
决策支持：支持酒店客房的预订预测和资源优化，帮助酒店制定科学的入住率管理，定价和促销策略。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及酒店管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，客户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索酒店预订需求的规律与趋势，帮助用户实现准确的预订预测，优化定价策略和营销活动，提高酒店运营效率和盈利能力。
