酒店预订需求与美国经济指标关联数据集-2015年7月至2017年8月-mlardi
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订,经济指标,时间序列,美国,GDP,CPI,预测,旅游业,消费,经济学
数据概述：
本数据集包含119390条观测数据，涵盖了城市酒店和度假酒店的预订信息，记录了2015年7月1日至2017年8月31日期间的酒店预订情况。 数据集将每个月的酒店预订数据与同期美国的领先经济指标进行了关联，这些经济指标来源于FRED（Federal Reserve Economic Data，联邦储备经济数据库）。
经济指标包括：
国内生产总值（GDP）
消费者物价指数（CPI）
酒店业消费者物价指数
燃油价格
人均可支配收入
通货膨胀率
消费者信心指数
基尼系数（GINI Indicator）
数据假设所有酒店位于美国，以便于应用经济数据进行分析。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）模型，以预测酒店的预订需求。 此外，该数据集还可用于探索酒店预订量与经济指标之间的关系，进行时间序列分析，研究经济因素对酒店行业的影响，以及进行市场趋势分析和预测。
