酒店预订意图识别数据集HotelBookingIntentRecognitionDataset-hharshsharma2098
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理, 意图识别, 对话系统, 酒店预订, 文本分类, 机器学习, 情感分析, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订场景的用户对话数据，记录了用户与对话系统交互过程中产生的文本及对应的意图。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要针对酒店预订场景，未限定特定地理区域，但涉及“kolkata”（加尔各答）等地名，可能与印度相关。
数据维度：数据集包括“Und”（序号）、“action”（系统行为，如“utter ask checkout”等）、“prev_intent”（前一个意图）、“text”（用户输入文本）、“intent”（用户意图，如“HotelSearch”等）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为NLU_multi_English_hotel.csv，便于文本分析和模型训练。数据已进行标注，可以直接用于训练意图识别模型。
该数据集适合用于构建和优化酒店预订领域的对话系统，以及研究用户与系统交互中的意图理解。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、对话系统等相关领域的学术研究，如意图识别算法优化、对话流程分析等。
行业应用：可用于开发和改进酒店预订平台的智能客服、聊天机器人等，提升用户体验和自动化程度。
决策支持：为酒店行业提供数据分析支持，帮助企业了解用户需求，优化服务策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生掌握意图识别技术，熟悉对话系统开发流程。
此数据集特别适合用于构建意图识别模型，分析用户在酒店预订场景下的真实需求，并优化对话系统的交互策略。
