酒店预订用户行为数据集HotelBookingUserBehavior-mdtabishmahtab
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 用户行为分析, 旅游行业, 搜索行为, 流量数据, 预订数据, 客户画像, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自酒店预订平台的用户行为数据，记录了用户在酒店预订过程中的搜索、浏览和预订行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年8月。
地理范围：数据主要涉及酒店预订相关的全球用户行为，包括酒店位置、用户来源地等信息。
数据维度：数据集包含三个主要文件，分别记录了预订交易信息（Booking transaction.csv）、搜索交易信息（search transaction.csv）和流量交易信息（traffic transaction.csv）。关键字段包括预订ID、预订时间、入住/退房日期、取消日期、用户来源、酒店ID、用户Cookie ID、会话ID、搜索时间、搜索日期、设备类型、城市ID、语言ID、入住时长、成人/儿童数量等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，方便数据分析和处理。数据已进行初步的清洗和结构化处理。
数据来源：数据来源于酒店预订平台的用户行为日志，经过匿名化处理以保护用户隐私。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业用户行为、酒店预订趋势的学术研究，如用户画像构建、预订行为预测、个性化推荐算法研究等。
行业应用：可以为在线旅游平台、酒店管理公司提供数据支持，特别是在优化用户体验、提升转化率、制定营销策略等方面。
决策支持：支持旅游行业的市场分析、竞争分析、产品定价策略制定等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、电子商务等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和市场趋势。
此数据集特别适合用于探索用户搜索行为与预订行为之间的关系，分析影响预订的关键因素，并预测用户未来的预订行为，帮助用户实现提升预订转化率、优化营销策略等目标。
