酒店预订与入住数据分析数据集HotelBookingandCheck-inDataAnalysis-saikrishna1995
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 住宿行业, 数据分析, 商业智能, 客户行为, 市场营销, 时间序列分析, 城市酒店
数据概述：
该数据集包含酒店预订相关数据，记录了酒店的属性、预订信息、日期信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但涵盖了酒店预订和入住的关键时间点。
地理范围：数据可能涵盖多个城市，包括酒店位置信息。
数据维度：数据集包含多个关键维度，包括酒店属性（如酒店ID、名称、类别、城市）、预订信息（如预订ID、预订日期、入住日期、退房日期、入住人数、房间类型、预订平台、是否给出评分、预订状态、产生的收入）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含dim_hotels.csv、fact_bookings.csv、dim_rooms.csv、dim_date.csv、fact_aggregated_bookings.csv等多个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于酒店行业数据分析、客户行为研究、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店行业分析、客户预订行为研究、酒店绩效评估等学术研究。
行业应用：可以为酒店管理公司、在线旅游平台（OTA）提供数据支持，用于优化定价策略、改进客户服务、提升入住率。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，例如预测需求、优化资源分配、制定市场营销活动。
教育和培训：作为商业智能、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店行业数据分析。
此数据集特别适合用于探索酒店预订和入住的规律与趋势，帮助用户实现优化酒店运营、提升客户满意度等目标。
