酒店预订与入住数据集GoaHotelsDataset-viveknakrani
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店业，数据分析，预订系统，旅游行业，机器学习，顾客行为，商业智能，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Goa地区酒店的预订与入住数据，记录了酒店行业的运营情况和顾客行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了Goa地区的多家酒店，包括不同类型的住宿设施。
数据维度：数据集包括预订信息，入住日期，退房日期，顾客数量，房间类型，价格，促销活动，顾客评价等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Goa地区酒店的公开运营数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于酒店管理，旅游研究，商业分析和机器学习等领域，特别是在预订系统优化，顾客行为分析及酒店运营策略制定中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店业运营分析，顾客行为研究及旅游市场趋势分析，如预订模式，顾客满意度，价格敏感度等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在预订系统优化，房间定价策略及促销活动设计方面。
决策支持：支持酒店管理者的运营决策和策略优化，帮助提升入住率，顾客满意度和盈利能力。
教育和培训：作为酒店管理，旅游管理及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店运营，顾客行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索酒店预订与入住的规律与趋势，帮助用户实现预订系统优化，顾客行为分析及酒店运营策略制定，为酒店行业的管理和决策提供数据支持。
