数据集概述
该数据集围绕酒驾法律与交通犯罪率的关联展开，包含结构化数据文件和相关代码文件。核心内容涉及人口、城市、年份、犯罪严重程度、人口密度等变量，为分析酒驾法律对交通犯罪的影响提供数据支持。
文件详解
数据集包含两个文件，具体说明如下：
- 数据文件：
- supple_df.csv：CSV格式文件，包含与酒驾法律和交通犯罪率相关的结构化数据。核心字段包括：
- Population：人口数量
- city：城市名称
- Occur_year：发生年份
- Swiftness：处理速度
- Severity：犯罪严重程度
- Population_density_per_km2：每平方公里人口密度
- College_students_per_10000：每万人大学生数量
- Traffic_rates_per_100000：每十万人交通犯罪率
- GDP_per_100000：每十万人GDP
- Urban_unemployed_per_100000：每十万人城镇失业人数
- Manufacturing_employees_per_100：每百人制造业就业人数
- 代码文件：
- supple_code.txt：TXT格式文件，包含数据处理相关的Python代码片段，涉及CSV文件读取、数据加载等操作。
适用场景
- 法学与犯罪学研究：分析酒驾法律实施对交通犯罪率的影响
- 社会经济因素分析：探究人口密度、GDP、失业率等变量与交通犯罪的关联
- 公共政策评估：评估酒驾相关法律政策的有效性
- 数据科学应用：用于交通犯罪预测模型构建与验证
