旧金山Airbnb房源信息数据集SanFranciscoAirbnbListings-sajinv
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源, 租赁, 价格, 地理位置, 评价, 住宿, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在旧金山地区的房源信息，记录了房源的各项属性，包括地理位置、价格、评价、房型等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时刻的房源信息快照。
地理范围：数据覆盖旧金山市区及周边区域。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如host_is_superhost（房东是否为超级房东）、cancellation_policy（取消政策）、instant_bookable（是否可即时预订）、neighbourhood_cleansed（所属街区）、latitude（纬度）、longitude（经度）、property_type（房产类型）、room_type（房间类型）、accommodates（可容纳人数）、bathrooms（卫生间数量）、bedrooms（卧室数量）、beds（床位数）、bed_type（床类型）、minimum_nights（最少入住晚数）、number_of_reviews（评论数量）、review_scores_rating（评分）、price（价格）等。
数据格式：CSV格式，文件名为export (4).csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于探索旧金山地区Airbnb房源的特点、价格影响因素，以及进行相关市场分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、旅游住宿研究，以及地理位置对价格影响的学术研究。
行业应用：为Airbnb平台、酒店行业及相关市场分析机构提供数据支持，用于市场调研、竞争分析、定价策略制定等。
决策支持：支持城市规划、旅游业发展等领域的决策制定，以及对租赁市场进行深入评估。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、房地产等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索房源特征与价格之间的关系，分析不同街区的房源特点，以及评估Airbnb平台在旧金山地区的影响力。
