旧金山地区房屋租赁价格分析数据集SanFranciscoRentalPriceAnalysis-omarmohamedelgharib
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁, 房价分析, 地理位置, 租赁市场, 房地产, 价格预测, 数据挖掘, 空间分析
数据概述：
该数据集包含来自旧金山地区的房屋租赁信息，记录了不同房屋的地理位置、类型、房间配置和价格等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态租赁信息快照。
地理范围：数据集中于美国旧金山地区。
数据维度：包括房屋的唯一标识符（id）、经度（latitude）、纬度（longitude）、物业类型（property_type）、房间类型（room_type）、浴室数量（bathrooms）、卧室数量（bedrooms）、最短租住天数（minimum_nights）和价格（price）等。
数据格式：CSV格式，文件名为rentalscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的租赁信息平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测和空间数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划、地理信息系统（GIS）等领域的研究，如房价影响因素分析、租赁市场供需关系研究、基于地理位置的价格预测模型构建等。
行业应用：为房地产经纪公司、租赁平台、投资机构等提供数据支持，特别是在市场调研、房屋估值、租赁价格策略制定等方面。
决策支持：支持城市规划部门进行住房政策制定，优化城市租赁市场管理。
教育和培训：作为房地产分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房屋租赁市场的运作机制。
此数据集特别适合用于探索房屋价格与地理位置、房屋类型、房间配置之间的关系，帮助用户实现对租赁市场的深入理解和预测。
