旧金山犯罪案件数据集SanFranciscoCrimeDataset-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析，数据集，公共安全，机器学习，地理信息，社会研究，城市规划，预测分析
数据概述： 该数据集包含来自旧金山警察局的历史犯罪案件记录，记录了该地区发生的各类犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖了旧金山市及其周边地区，包括各个社区和警区。
数据维度：数据集包括犯罪类型，发生时间，地点坐标，警区，描述，是否被捕等变量，涵盖了各类犯罪事件的基本信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于旧金山警察局的公开数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪分析，公共安全研究，机器学习建模等领域，特别是在犯罪预测，犯罪热点分析及警务资源优化等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪模式研究，犯罪热点分析及警务策略评估等学术研究，如犯罪类型的时间分布，地理分布规律等。
行业应用：可以为公共安全部门提供数据支持，特别是在犯罪预防，警务资源分配和社区安全改善方面。
决策支持：支持犯罪预防策略的制定和警务资源的优化配置，帮助相关部门提升公共安全水平。
教育和培训：作为犯罪学，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪数据分析及预测方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布特征与规律，帮助用户实现犯罪预测，犯罪热点识别及警务策略优化，为公共安全管理和犯罪预防提供数据支持。
