旧金山犯罪分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分类,旧金山,城市安全,时间序列,地理分析,公共安全,数据分析
数据概述：
本数据集包含了2003年1月1日至2015年5月13日期间旧金山市的犯罪报告记录，涵盖了该市多个社区和地区的犯罪数据。数据集中的信息来源于旧金山警察局犯罪事件报告系统，包括犯罪发生的时间、地点、类别、所属警察分局以及案件解决方式等关键字段。数据集分为训练集和测试集，每周交替使用，例如奇数周为测试集，偶数周为训练集。数据集包含以下字段：日期、犯罪类别、犯罪描述、星期几、警察分局、案件解决方式、地址、经度和纬度。
数据用途概述：
该数据集适用于多种犯罪分析场景，包括犯罪趋势分析、犯罪模式识别、城市安全规划等。研究人员可以利用数据集进行时间序列分析，研究犯罪活动的变化规律；城市规划部门可以结合地理位置信息，分析犯罪高发区域，优化资源配置；执法机构可以探索犯罪解决方式的影响因素，提升案件侦破效率。此外，该数据集还可用于机器学习模型的训练和评估，如犯罪类别预测和犯罪热点识别，为公共安全决策提供数据支持。
