旧金山国际机场按航空公司月度乘客流量统计报告数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：航空公司,乘客流量,旧金山国际机场,时间序列,可视化,聚类分析,分类分析,价格预测,航班分析
数据概述：
本数据集收录了旧金山国际机场1963年至2021年间按航空公司划分的月度乘客流量统计报告。数据涵盖了各航空公司每月的乘客数量、航班信息等关键要素，反映了机场的乘客流量随时间的变化趋势。由于机场数据具有季节性特点，进行比较分析时应采用同期对比的方式（例如，2010年1月与2009年1月进行对比），而非连续期间对比（例如，2010年1月与2010年2月进行对比）。需要注意的是，事实字段与属性字段之间的关系并不总是唯一的，例如，联合航空的乘客数量可能出现在多个属性字段中，并且这些数量是可累加的，这为用户根据需求导出分类乘客数量提供了灵活性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括数据可视化、聚类分析和分类分析等。研究人员可以通过数据可视化工具直观展示各航空公司乘客流量的变化趋势；利用聚类分析将具有相似特征的航空公司进行分组；通过分类分析研究不同航空公司的乘客流量特征。此外，数据集还可以用于价格预测建模，通过历史数据预测未来航班价格。政策制定者和机场管理者可以利用该数据集评估机场运营状况，优化航班安排和资源配置。
举例：
1. 数据可视化：使用折线图展示2010年至2020年间联合航空和美国航空的月度乘客流量变化趋势。
2. 聚类分析：将各航空公司根据月度乘客流量进行分组，识别出乘客流量具有相似特征的航空公司。
3. 分类分析：对各航空公司进行分类，研究不同航空公司的乘客流量特征。
4. 价格预测：利用历史航班价格数据建立预测模型，预测未来航班价格的变化趋势。
