旧金山警局案件数据分析数据集SanFranciscoPoliceDepartmentIncidentData-abrahamanderson
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 警务, 案件数据, 时间序列分析, 地理信息系统, 数据可视化, 犯罪预测, 城市安全
数据概述：
该数据集包含来自旧金山警察局的案件数据，记录了2016年发生的各类犯罪事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年全年。
地理范围：数据覆盖旧金山市，包括各个警区和具体发生案件的街道地址。
数据维度：数据集包括案件编号（IncidntNum）、案件类别（Category）、案件描述（Descript）、发生日期（Date）、发生时间（Time）、发生星期（DayOfWeek）、发生地点所属警区（PdDistrict）、案件处理结果（Resolution）、发生地址（Address）、经纬度坐标（X, Y, Location）以及案件唯一标识符（PdId）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Police_Department_Incidents_-Previous_Year__2016.csv，便于数据分析和处理。数据来源于旧金山警察局公开数据，已进行基本的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于犯罪分析、警务资源优化、城市安全研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、城市规划、社会学等学科的研究，如犯罪模式分析、热点区域识别、犯罪发生时间分布研究等。
行业应用：为警务部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在警力部署优化、犯罪预防策略制定、城市安全评估等方面。
决策支持：支持城市管理者制定更有效的安全策略，优化公共资源配置，提升城市安全水平。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索犯罪发生的时间、地点分布规律，分析不同类型犯罪的特点，并为提升城市安全水平提供数据支持。
