旧金山政府雇员薪资与汽车性能数据集SanFranciscoGovernmentEmployeeSalaries-CarPerformanceData-abhityagi2912
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资分析, 汽车性能, 公共部门, 统计分析, 数据可视化, 财政预算, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自旧金山政府雇员的薪资数据以及汽车性能数据。主要特征如下：
时间跨度：薪资数据记录了2011年的情况，汽车性能数据未标明具体时间。
地理范围：薪资数据来源于美国旧金山市政府，汽车性能数据未限定地理范围，为通用汽车性能数据。
数据维度：
薪资数据：包括雇员姓名、职位、基本工资、加班费、其他收入、福利、总收入、总福利收入、年份、备注、机构（旧金山）、状态等。
汽车性能数据：包括汽车型号、每加仑行驶英里数（mpg）、气缸数（cyl）、排量（disp）、马力（hp）、后轴比（drat）、重量（wt）、1/4英里行驶时间（qsec）、发动机类型（vs）、变速器类型（am）、档位数（gear）、化油器数量（carb）等。
数据格式：两个CSV格式文件，分别为Salaries.csv和mtcars.csv，便于数据分析和处理。薪资数据来源于旧金山市政府公开数据，汽车性能数据为经典mtcars数据集。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共财政、劳工经济学、汽车工程等领域的研究，如政府部门薪资结构分析、不同岗位薪酬对比、汽车性能与参数关系分析等。
行业应用：可以为政府部门提供薪资管理、预算规划方面的数据支持，为汽车行业提供性能数据分析和模型训练。
决策支持：支持政府部门的薪资调整决策、汽车性能优化策略制定，以及相关政策的制定。
教育和培训：作为数据分析、统计学、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索政府薪资的分布规律、影响因素，以及汽车性能与参数之间的关系，帮助用户实现数据驱动的决策和分析。
