旧金山州立大学SFSU2019年秋季模拟项目数据集-huantingwu
数据来源：互联网公开数据
标签：模拟项目，数据集，教育，旧金山州立大学，学生表现，学习分析，项目评估，数据分析
数据概述： 该数据集包含了旧金山州立大学（SFSU）2019年秋季学期的模拟项目相关数据，记录了学生在模拟项目中的表现和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年秋季学期。
地理范围：数据主要涵盖旧金山州立大学的学生和模拟项目。
数据维度：数据集包括学生个人信息（如学号，专业等），项目参与情况，项目成绩，项目互动记录，模拟项目中的决策数据，以及相关调查问卷反馈等。
数据格式：数据提供的格式可能包括CSV，Excel或其他结构化数据格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于旧金山州立大学2019年秋季学期的模拟项目，已进行匿名化处理，以保护学生隐私。
该数据集适合用于教育研究，学生表现分析，项目评估，以及机器学习等领域的研究和应用，特别是在教育数据挖掘和学习分析方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学，学习科学等领域的学术研究，如评估模拟项目的有效性，分析学生在项目中的行为模式，探索影响学生成绩的关键因素等。
行业应用：可以为高校和教育机构提供数据支持，特别是在课程设计，教学方法改进，以及学生支持系统优化等方面。
决策支持：支持教育决策者制定更有效的教学策略，优化课程设置，提升学生的学习体验和学习成果。
教育和培训：作为教育学，数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析，学生行为分析等方法。
此数据集特别适合用于探索学生在模拟项目中的学习过程和表现，帮助用户实现项目评估，学习效果分析，以及学生个性化支持等目标，为教育研究和实践提供数据支持。
