酒类商品销售与采购数据分析数据集AlcoholSalesandPurchaseDataAnalysis-zkankurukavak
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 商品销售, 采购数据, 市场分析, 价格分析, 品牌分析, 销售预测, 供应链管理
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的酒类商品销售和采购数据，记录了不同品牌、规格的酒类商品的销售情况、销售价格、采购价格、销售数量、销售日期等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖了特定零售商店的销售数据，但未明确指出具体地区。
数据维度：数据集包含InventoryId（库存ID），Store（商店编号），Brand（品牌编号），Description_sales（销售商品描述），Size_sales（销售规格），SalesQuantity（销售数量），SalesDollars（销售额），SalesPrice（销售单价），SalesDate（销售日期），Volume_sales（销售体积），Classification_sales（销售分类），ExciseTax（消费税），VendorNo（供应商编号），VendorName_sales（销售供应商名称），Description_purchase（采购商品描述），Price（采购单价），Size_purchase（采购规格），Volume_purchase（采购体积），Classification_purchase（采购分类），PurchasePrice（采购总价），VendorNumber（采购供应商编号），VendorName_purchase（采购供应商名称）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为satslar.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于零售行业销售数据分析、市场趋势研究、价格策略分析和供应链优化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、市场营销学等领域的研究，如销售预测、价格弹性分析、市场细分、消费者行为研究等。
行业应用：可以为零售企业、酒类销售商提供数据支持，特别是在销售策略制定、库存管理、供应链优化等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、定价策略、促销活动规划等决策，帮助企业提升盈利能力。
教育和培训：作为商业分析、市场营销、供应链管理等相关课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作。
此数据集特别适合用于探索酒类商品销售规律，分析价格与销量的关系，优化库存管理策略，从而提升销售业绩和利润。
