机械工程中基于AI与SDGs的挑战式学习教育创新能力发展数据集

数据集概述

该数据集包含西班牙米格尔·埃尔南德斯大学开展的研究中，参与学生完成的调查问卷结果。数据反映了学生对机械工程领域中融入人工智能（AI）与可持续发展目标（SDGs）的挑战式学习（CBL）实施的感知与体验，为相关教育创新研究提供支撑。

文件详解

• 文件名称: Survey Results Data.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 包含参与研究的学生完成的调查问卷结果，反映其对机械工程领域中融入AI与SDGs的挑战式学习实施的感知与体验。

数据来源

西班牙米格尔·埃尔南德斯大学（Miguel Hernández University of Elche, Spain）

适用场景

• 工程教育研究：分析挑战式学习在机械工程领域的应用效果与学生体验
• 教育技术整合：探究人工智能技术融入工程教育的实践路径与影响
• 可持续发展教育：研究可持续发展目标（SDGs）在工程学科教学中的渗透方式
• 能力培养评估：评估基于真实挑战的学习模式对学生核心能力发展的作用