急性低氧应激缓解化合物识别的表型推动平台数据集

数据集概述

该数据集围绕急性低氧应激缓解的化合物识别展开,基于"表型推动"平台的研究成果。平台通过高内涵表型筛选,识别可加速细胞向低氧适应状态转变的化合物,涉及mTOR/PI3K或BET抑制策略,相关化合物可提升缺血样应激下肝细胞存活及心肌细胞低氧应激修复能力。

文件详解

  • 文件名称: README.md,文件格式: Markdown,内容: 数据集说明文档,介绍表型推动平台的研究背景、实验设计及化合物筛选方法,为数据集使用提供背景信息
  • 文件名称: 2025_hypoxia_platfrom_final_script_zenodo.zip,文件格式: ZIP,内容: 压缩包文件,可能包含平台分析的脚本文件或代码资源
  • 文件名称: scheme.jpg,文件格式: JPG,内容: 图片文件,可能是表型推动平台的技术流程图或实验方案示意图

适用场景

  • 药物发现研究: 识别缓解急性低氧应激的潜在化合物及作用靶点
  • 细胞应激适应机制研究: 分析细胞从急性应激向适应状态转变的表型轨迹
  • 缺血性疾病治疗研究: 探索缺血样应激下肝细胞、心肌细胞保护的干预策略
  • 表型筛选技术应用: 研究"表型推动"平台在其他应激条件下的拓展应用
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 891.78 MiB
最后更新 2025年12月17日
创建于 2025年12月10日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。