基因本体注释数据集

基因本体注释数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：基因本体,生物信息学,机器学习,多标签分类,层次分类,数据挖掘,基因功能分析
数据概述：
本数据集基于C. Vens等人2008年的研究成果，将基因本体（Gene Ontology, GO）注释数据转换为CSV格式。数据集包含了基因及其功能注释的结构化信息，覆盖了生物过程、分子功能和细胞组分三个层次。每个基因条目都标注了其在基因本体中的分类路径，为研究基因功能及其在生物系统中的作用提供了标准化的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于生物信息学领域的研究，特别是基因功能分析、多标签分类和层次分类算法的开发与验证。研究人员可利用此数据集训练机器学习模型，预测基因的功能注释；企业可将其应用于药物研发，识别潜在的生物标记物；教育机构可将其作为教学案例，帮助学生理解基因本体的结构和应用。此外，数据集还支持跨学科研究，促进基因功能与疾病关联的探索。