基因变异与癌症文本分类数据集GeneMutationandCancerTextClassification-olgapolovikova
数据来源：互联网公开数据
标签：基因变异, 癌症, 文本分类, 基因表达, 机器学习, 生物信息学, 医疗健康, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含从科研文献中提取的关于基因变异与癌症相关的文本信息，旨在用于基因变异与癌症类型的分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，反映特定时期内的研究成果。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理范围，但推测涵盖全球范围内的癌症研究。
数据维度：数据集包含以下字段：ID（唯一标识符），Gene（基因名称），Variation（基因变异类型），Class（癌症类型分类标签，数值型），text（从文献中提取的文本摘要），textAll（完整的文本内容）。
数据格式：CSV格式，文件名为result3.csv，便于文本处理和数据分析。数据来源于公开的科研文献，并已进行文本提取和结构化处理。
该数据集适合用于基因变异与癌症类型预测、文本挖掘、生物信息学研究以及相关领域的模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、医学信息学、自然语言处理等领域的学术研究，如基因变异与癌症关联分析、文本特征提取、分类模型构建等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如辅助诊断、药物研发、个性化医疗等。
决策支持：支持医疗机构和科研团队在癌症研究和治疗方面的决策制定，促进精准医疗的发展。
教育和培训：作为生物信息学、机器学习等相关课程的教学素材，帮助学生和研究人员深入理解基因变异与癌症的关系，以及文本分类在生物医学领域的应用。
此数据集特别适合用于探索基因变异与癌症类型之间的关系，构建文本分类模型，从而实现对癌症类型的预测，提升诊断准确率。
