基因表达关联分析数据集GeneExpressionAssociationAnalysis-heewonn
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 基因调控, 转录组学, 生物信息学, 基因互作, 关联分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自基因表达研究的数据，记录了基因间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态的基因表达关联信息。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于研究不同物种或细胞类型中的基因表达关联。
数据维度：数据集包括基因对（RG, TG），以及它们之间的相关性系数（COEF）和表达水平（RE）。其中，RG代表参考基因（Reference Gene），TG代表目标基因（Target Gene）。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，文件名为NW_C.csv和NW_N.csv，以及包含基因列表的PW_genes.csv文件，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于基因表达研究，并经过处理和整理，用于揭示基因之间的相互作用和调控关系。
该数据集适合用于基因表达分析、基因调控网络构建和生物信息学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、基因组学等领域的学术研究，如基因调控网络的构建、基因功能预测、疾病相关基因的识别等。
行业应用：可以为生物技术公司和制药企业提供数据支持，用于药物靶点发现、个性化医疗等领域。
决策支持：支持基因表达相关研究的决策制定，例如优化基因表达实验设计、选择合适的基因组合进行研究等。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达调控机制。
此数据集特别适合用于探索基因表达之间的关联规律，帮助用户实现对基因调控网络的深入理解和预测。
