基因表达谱芯片数据分析数据集GeneExpressionProfilingMicroarrayData-yangzhixxiang
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 基因芯片, 微阵列, 生物信息学, 表达谱, 肿瘤研究, 疾病标志物, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自GEO数据库的基因表达谱数据，记录了不同样本的基因表达水平信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，视作静态基因表达谱数据。
地理范围：数据来源多样，涵盖不同物种和实验条件，无特定地理范围限制。
数据维度：数据集包括基因的表达量数据，以及样本的元数据信息，例如样本来源、实验处理等。每个基因的表达量对应一个GSM编号。
数据格式：包含.xlsx和.csv两种格式的文件，其中.csv文件（GSE98793.csv）包含基因表达数据，.xlsx文件（data_set1 .xlsx）可能包含样本的元数据信息。
来源信息：数据来源于GEO数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于基因表达分析、差异表达基因筛选、生物标志物发现、以及疾病相关的分子机制研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于基因表达调控、肿瘤发生发展、药物反应机制等生物医学领域的学术研究，例如基因功能注释、基因共表达网络构建等。
行业应用：可以为生物制药、诊断试剂等行业提供数据支持，特别是在疾病诊断、药物靶点发现、个性化医疗等方面。
决策支持：支持科研人员进行实验设计、结果验证和生物信息学分析，加速科研进程。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学、转录组学等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解基因表达分析流程。
此数据集特别适合用于探索特定疾病相关的基因表达模式，帮助用户发现潜在的疾病标志物，并深入研究疾病的分子机制。
