数据集概述
本数据集包含基于英国生物银行数据，通过树型潜在因子分析（treeLFA）推断常见疾病主题的全基因组关联研究（GWAS）结果，用于识别与多发病相关的新型基因位点。
文件详解
数据集包含一个目录及两个压缩文件，具体说明如下：
- 目录名称: Topic modeling identifies novel genetic loci associated with multimorbidities in UK Biobank-Yidong Zhang et al/
- 压缩文件:
- top436_topic-gwas_result.zip: ZIP格式压缩文件，解压后可查看436个主题的GWAS汇总统计数据
- top100_topic-gwas_result.zip: ZIP格式压缩文件，解压后可查看100个主题的GWAS汇总统计数据
适用场景
- 医学遗传学研究: 分析多发病相关的新型基因位点
- 基因组学分析: 探索常见疾病主题与遗传变异的关联
- 生物统计学应用: 验证主题建模方法在GWAS数据中的应用效果
- 公共卫生研究: 为多发病的遗传机制研究提供数据支持
