数据集概述
该数据集与同名研究论文相关，核心内容为利用白光重建技术从合成数据中量化三维日冕物质抛射（3D CME）参数的误差，包含拟合结果、图像等相关数据。
文件详解
- 数据与拟合结果文件（data-results-of-fittings/目录）：
- synthetic_simulation_fit_results_converted_coordinates_20220401.py：Python格式文件，可能包含合成模拟拟合结果的坐标转换代码
- ISSIfits_synthetic_20220408.py：Python格式文件，可能包含合成数据的ISSI拟合相关代码
- 图像文件（figures/、figures-mhd/、figures-synthetic/目录）：
- 共五十三份.png格式图像文件，包含模拟配置图（如configurations.png）、不同视角的合成观测图像（如LASCO_synthetic_90.png、STA_synthetic_120deg.png）、MHD模拟相关图像（如STA_mhd_event1_truth_medium_avgheight_cropped.png）、误差分析箱线图（如BoxPlotShade_mhd_truth_medium_avgheight_Lon.png）等
适用场景
- 太阳物理研究：分析白光重建技术在三维日冕物质抛射参数反演中的误差特性
- 空间天气建模：优化日冕物质抛射参数的量化方法，提升预测模型准确性
- 天文观测技术验证：评估合成数据在天文观测技术误差量化中的应用价值
- 数据分析方法研究：探索Python代码在天文数据拟合与坐标转换中的实现逻辑
