数据集概述
本数据集聚焦1982-2018年中国陆地生态系统植被生产力（GPP）对大气CO₂浓度、气候变化、养分可获得性、土地利用变化和土壤湿度等5类驱动因子的响应，揭示其饱和特征及交互作用。通过耦合多源长期数据，分析不同环境下生产力驱动机制的空间差异，为生态系统响应研究提供支撑，包含17个相关文件。
文件详解
- 文档类文件
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集贡献者、联系方式、时间尺度与位置等元信息
- 变量数据文件（CSV格式，共11个）
- 文件名称：如Spatiotemporal_Variables_Z5_82-18.csv、Spatiotemporal_Variables_AI0_82-18.csv等
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Evp（蒸散）、Pre（降水）、Tmp（温度）、Tmn（最低温）、Tmx（最高温）、CO₂（CO₂浓度）、SM（土壤湿度）、Crop（作物覆盖）、Pas（牧场）、Fore（森林）、Grass（草地）、GPP（总初级生产力）等变量的时空数据
- GPP趋势与差异文件（XLS/XLSX格式，共5个）
- 文件名称：如GPP_trend_1982_2000.csv、GPP_difference_2013_1997_Multi-scenario_simulation_(7scenarios).xls等
- 文件格式：CSV、XLS、XLSX
- 字段映射介绍：包含不同时段GPP趋势数据、多情景模拟下的GPP差异数据
- 多情景模拟文件（XLSX格式，共2个）
- 文件名称：GPP_Multi-scenario_simulation_Machine_learning_(7scenarios).xlsx、GPP_Multi-scenario_simulation_Machine_learning_(11scenarios).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：基于机器学习的多情景（7/11种）GPP模拟数据
数据来源
武汉大学
适用场景
- 陆地生态系统生产力驱动机制研究: 分析CO₂施肥、气候变化等因子对植被生产力的单独及交互影响
- 生态系统饱和响应分析: 探究植被生产力对环境驱动因子的饱和特征及时空差异
- 区域生态环境评估: 基于中国1982-2018年数据，评估不同区域（如湿润、干旱、高寒区）生态系统响应模式
- 气候变化适应策略制定: 为全球变化背景下陆地生态系统管理与政策制定提供数据支撑
- 多源生态数据耦合应用: 验证多源长期数据集在生态系统响应研究中的整合方法与效果
