基于CEGAR的组合优化模量化线性算术问题求解方法_代码与附录

数据集概述

本数据集包含发表于AAAI 2024的论文配套材料，核心为基于CEGAR方法求解组合优化模量化线性算术问题的技术附录、代码及基准测试生成数据，为相关算法研究提供可复现的技术支持。

文件详解

• 文件名称：technical-appendix.pdf，文件格式：PDF，内容为论文的技术附录文档，提供研究方法的详细补充说明
• 文件名称：code_and_data.zip，文件格式：ZIP，为压缩文件，包含研究使用的代码及生成基准测试的数据
• 文件名称：image.tar.gz，文件格式：GZ，为压缩文件，包含研究相关的图像文件

适用场景

• 算法研究：用于复现基于CEGAR方法求解组合优化模量化线性算术问题的实验过程
• 学术验证：辅助验证论文提出的算法性能与正确性
• 技术参考：为相关领域研究人员提供组合优化问题求解的技术附录与实现代码参考
• 基准测试：利用数据生成基准测试集，用于对比不同算法的求解效率