基于CTGAN的合成信用分析数据集

基于CTGAN的合成信用分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：信用分析,合成数据,CTGAN,金融分析,数据预处理,机器学习,风险评估

数据概述： 本数据集由CTGAN生成，基于Kaggle上发布的实际信用分析数据（数据集地址：https://www.kaggle.com/datasets/kapoorshivam/credit-analysis）。数据集包括10,000条真实数据记录，并在此基础上生成了10,000条（确切为9,997条）合成数据记录。在数据预处理阶段，已移除包含空值的行，并删除了若干列。相同的方法可以用于生成更多未包含在此数据集中的数据行。

数据用途概述： 该数据集适用于信用分析、金融风险评估、机器学习模型训练与验证等多种场景。研究人员可以利用合成数据集进行信用风险分析，金融机构可以使用数据优化信用评估模型，同时数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解信用分析的基本原理和方法。