基于电极活动比的脑电图特征增强生物识别数据集

数据集概述

该数据集包含用于复现脑电图（EEG）生物识别实验的Matlab代码，基于电极活动比增强特征，实现人员身份识别。涉及一百零九名受试者的六种任务EEG原始数据处理，以及所有实验的处理结果表。

文件详解

• Matlab代码文件（.m格式，共五个）：
• ClassificationResults.m、code.m、Edf2Set.m、GraphCnl.m、result.m：用于从原始EDF文件处理到最终分类结果的Matlab脚本
• Matlab数据文件（.mat格式，共十个）：
• 受试者数据文件：如21.mat、7.mat（存储特定受试者的处理数据）
• 测试数据文件：如EC_Alpha.mat、EO_Gamma.mat（按任务与脑电节律分类的测试数据）

数据来源

physionet.org/pn4/eegmmidb/

适用场景

• 生物识别技术研究：基于EEG信号的身份识别算法开发与验证
• 脑电信号处理：探索电极活动比在EEG特征增强中的应用
• 模式识别：评估不同分类方法在生物识别任务中的性能
• 医学信号分析：EEG数据预处理流程的复现与优化研究