基于电阻式存储器的储层图神经网络的离子与电子相互作用高效建模代码

数据集概述

本数据集为储层图神经网络代码，适用于原子力、哈密顿量及波函数计算实验，用于实现离子与电子相互作用的高效建模。数据集以压缩包形式提供，支持相关计算任务的复现与应用。

文件详解

• 文件名称: code_RGNN.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 文件内容: 包含用于储层图神经网络的代码文件，适用于原子力、哈密顿量及波函数计算实验场景，具体代码结构需解压后查看

数据来源

Zenodo（https://doi.org/10.5281/zenodo.13346149）

适用场景

• 计算材料学研究: 用于离子与电子相互作用的高效建模与模拟
• 图神经网络应用: 探索储层图神经网络在物理计算实验中的性能优化
• 原子级计算复现: 支持原子力、哈密顿量及波函数计算实验的代码复现
• 电阻式存储器相关算法研究: 为基于电阻式存储器的计算模型提供实现参考